Efnisyfirlit

• Title Page
• Copyright
• Dedication
• About the Authors
• Contents
• Applications Index
• Preface
• Get the most out of MyLab Math
• Resources for Success
• A Note to Students
• Chapter 1: Linear Equations in Linear Algebra
  • Introductory Example: Linear Models in Economics and Engineering
  • 1.1 Systems of Linear Equations
  • 1.2 Row Reduction and Echelon Forms
  • 1.3 Vector Equations
  • 1.4 The Matrix Equation Ax = b
  • 1.5 Solution Sets of Linear Systems
  • 1.6 Applications of Linear Systems
  • 1.7 Linear Independence
  • 1.8 Introduction to Linear Transformations
  • 1.9 The Matrix of a Linear Transformation
  • 1.10 Linear Models in Business, Science, and Engineering
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 2: Matrix Algebra
  • Introductory Example: Computer Models in Aircraft Design
  • 2.1 Matrix Operations
  • 2.2 The Inverse of a Matrix
  • 2.3 Characterizations of Invertible Matrices
  • 2.4 Partitioned Matrices
  • 2.5 Matrix Factorizations
  • 2.6 The Leontief Input–Output Model
  • 2.7 Applications to Computer Graphics
  • 2.8 Subspaces of Rn
  • 2.9 Dimension and Rank
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 3: Determinants
  • Introductory Example: Weighing Diamonds
  • 3.1 Introduction to Determinants
  • 3.2 Properties of Determinants
  • 3.3 Cramer’s Rule, Volume, and Linear Transformations
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 4: Vector Spaces
  • Introductory Example: Discrete-Time Signals and Digital Signal Processing
  • 4.1 Vector Spaces and Subspaces
  • 4.2 Null Spaces, Column Spaces, Row Spaces, and Linear Transformations
  • 4.3 Linearly Independent Sets; Bases
  • 4.4 Coordinate Systems
  • 4.5 The Dimension of a Vector Space
  • 4.6 Change of Basis
  • 4.7 Digital Signal Processing
  • 4.8 Applications to Difference Equations
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 5: Eigenvalues and Eigenvectors
  • Introductory Example: Dynamical Systems and Spotted Owls
  • 5.1 Eigenvectors and Eigenvalues
  • 5.2 The Characteristic Equation
  • 5.3 Diagonalization
  • 5.4 Eigenvectors and Linear Transformations
  • 5.5 Complex Eigenvalues
  • 5.6 Discrete Dynamical Systems
  • 5.7 Applications to Differential Equations
  • 5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues
  • 5.9 Applications to Markov Chains
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 6: Orthogonality and Least Squares
  • Introductory Example: Artificial Intelligence and Machine Learning
  • 6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality
  • 6.2 Orthogonal Sets
  • 6.3 Orthogonal Projections
  • 6.4 The Gram–Schmidt Process
  • 6.5 Least-Squares Problems
  • 6.6 Machine Learning and Linear Models
  • 6.7 Inner Product Spaces
  • 6.8 Applications of Inner Product Spaces
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 7: Symmetric Matrices and Quadratic Forms
  • Introductory Example: Multichannel Image Processing
  • 7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices
  • 7.2 Quadratic Forms
  • 7.3 Constrained Optimization
  • 7.4 The Singular Value Decomposition
  • 7.5 Applications to Image Processing and Statistics
  • Projects
  • Supplementary Exercises
• Chapter 8: The Geometry of Vector Spaces
  • Introductory Example: The Platonic Solids
  • 8.1 Affine Combinations
  • 8.2 Affine Independence
  • 8.3 Convex Combinations
  • 8.4 Hyperplanes
  • 8.5 Polytopes
  • 8.6 Curves and Surfaces
  • Project
  • Supplementary Exercises
• Chapter 9: Optimization
  • Introductory Example: The Berlin Airlift
  • 9.1 Matrix Games
  • 9.2 Linear Programming Geometric Method
  • 9.3 Linear Programming Simplex Method
  • 9.4 Duality
  • Project
  • Supplementary Exercises
• Appendixes
  • Appendix A: Uniqueness of the Reduced Echelon Form
  • Appendix B: Complex Numbers
• Credits
• Glossary
• Answers to Odd-Numbered Exercises
• Index
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • Z
• Advice on Reading Linear Algebra

UM RAFBÆKUR Á HEIMKAUP.IS

Bókahillan þín er þitt svæði og þar eru bækurnar þínar geymdar. Þú kemst í bókahilluna þína hvar og hvenær sem er í tölvu eða snjalltæki. Einfalt og þægilegt!

Rafbók til eignar
Rafbók til eignar þarf að hlaða niður á þau tæki sem þú vilt nota innan eins árs frá því bókin er keypt.

Þú kemst í bækurnar hvar sem er
Þú getur nálgast allar raf(skóla)bækurnar þínar á einu augabragði, hvar og hvenær sem er í bókahillunni þinni. Engin taska, enginn kyndill og ekkert vesen (hvað þá yfirvigt).

Auðvelt að fletta og leita
Þú getur flakkað milli síðna og kafla eins og þér hentar best og farið beint í ákveðna kafla úr efnisyfirlitinu. Í leitinni finnur þú orð, kafla eða síður í einum smelli.

Glósur og yfirstrikanir
Þú getur auðkennt textabrot með mismunandi litum og skrifað glósur að vild í rafbókina. Þú getur jafnvel séð glósur og yfirstrikanir hjá bekkjarsystkinum og kennara ef þeir leyfa það. Allt á einum stað.

Hvað viltu sjá? / Þú ræður hvernig síðan lítur út
Þú lagar síðuna að þínum þörfum. Stækkaðu eða minnkaðu myndir og texta með multi-level zoom til að sjá síðuna eins og þér hentar best í þínu námi.



Fleiri góðir kostir
- Þú getur prentað síður úr bókinni (innan þeirra marka sem útgefandinn setur)
- Möguleiki á tengingu við annað stafrænt og gagnvirkt efni, svo sem myndbönd eða spurningar úr efninu
- Auðvelt að afrita og líma efni/texta fyrir t.d. heimaverkefni eða ritgerðir
- Styður tækni sem hjálpar nemendum með sjón- eða heyrnarskerðingu