Clinical Prediction Models
Námskeið
- LÝÐ301F Klínísk spálíkön (Líftölfræði II)
Lýsing:
The second edition of this volume provides insight and practical illustrations on how modern statistical concepts and regression methods can be applied in medical prediction problems, including diagnostic and prognostic outcomes. Many advances have been made in statistical approaches towards outcome prediction, but a sensible strategy is needed for model development, validation, and updating, such that prediction models can better support medical practice.
There is an increasing need for personalized evidence-based medicine that uses an individualized approach to medical decision-making. In this Big Data era, there is expanded access to large volumes of routinely collected data and an increased number of applications for prediction models, such as targeted early detection of disease and individualized approaches to diagnostic testing and treatment.
Clinical Prediction Models presents a practical checklist that needs to be considered for development of avalid prediction model. Steps include preliminary considerations such as dealing with missing values; coding of predictors; selection of main effects and interactions for a multivariable model; estimation of model parameters with shrinkage methods and incorporation of external data; evaluation of performance and usefulness; internal validation; and presentation formatting.
The text also addresses common issues that make prediction models suboptimal, such as small sample sizes, exaggerated claims, and poor generalizability. The text is primarily intended for clinical epidemiologists and biostatisticians. Including many case studies and publicly available R code and data sets, the book is also appropriate as a textbook for a graduate course on predictive modeling in diagnosis and prognosis.
While practical in nature, the book also provides a philosophical perspective on data analysis in medicine that goes beyond predictive modeling. Updates to this new and expanded edition include: • A discussion of Big Data and its implications for the design of prediction models • Machine learning issues • More simulations with missing ‘y’ values • Extended discussion on between-cohort heterogeneity • Description of ShinyApp • Updated LASSO illustration • New case studies.
Annað
- Höfundur: Ewout W. Steyerberg
- Útgáfa:2
- Útgáfudagur: 2019-07-22
- Hægt að prenta út 2 bls.
- Hægt að afrita 2 bls.
- Format:ePub
- ISBN 13: 9783030163990
- Print ISBN: 9783030163983
- ISBN 10: 3030163997
Efnisyfirlit
- Cover
- Front Matter
- 1. Introduction
- Part I. Prediction Models in Medicine
- 2. Applications of Prediction Models
- 3. Study Design for Prediction Modeling
- 4. Statistical Models for Prediction
- 5. Overfitting and Optimism in Prediction Models
- 6. Choosing Between Alternative Models
- Part II. Developing Valid Prediction Models
- 7. Missing Values
- 8. Case Study on Dealing with Missing Values
- 9. Coding of Categorical and Continuous Predictors
- 10. Restrictions on Candidate Predictors
- 11. Selection of Main Effects
- 12. Assumptions in Regression Models: Additivity and Linearity
- 13. Modern Estimation Methods
- 14. Estimation with External Information
- 15. Evaluation of Performance
- 16. Evaluation of Clinical Usefulness
- 17. Validation of Prediction Models
- 18. Presentation Formats
- Part III. Generalizability of Prediction Models
- 19. Patterns of External Validity
- 20. Updating for a New Setting
- 21. Updating for Multiple Settings
- Part IV. Applications
- 22. Case Study on a Prediction of 30-Day Mortality
- 23. Case Study on Survival Analysis: Prediction of Cardiovascular Events
- 24. Overall Lessons and Data Sets
- Back Matter
UM RAFBÆKUR Á HEIMKAUP.IS
Bókahillan þín er þitt svæði og þar eru bækurnar þínar geymdar. Þú kemst í bókahilluna þína hvar og hvenær sem er í tölvu eða snjalltæki. Einfalt og þægilegt!Rafbók til eignar
Rafbók til eignar þarf að hlaða niður á þau tæki sem þú vilt nota innan eins árs frá því bókin er keypt.
Þú kemst í bækurnar hvar sem er
Þú getur nálgast allar raf(skóla)bækurnar þínar á einu augabragði, hvar og hvenær sem er í bókahillunni þinni. Engin taska, enginn kyndill og ekkert vesen (hvað þá yfirvigt).
Auðvelt að fletta og leita
Þú getur flakkað milli síðna og kafla eins og þér hentar best og farið beint í ákveðna kafla úr efnisyfirlitinu. Í leitinni finnur þú orð, kafla eða síður í einum smelli.
Glósur og yfirstrikanir
Þú getur auðkennt textabrot með mismunandi litum og skrifað glósur að vild í rafbókina. Þú getur jafnvel séð glósur og yfirstrikanir hjá bekkjarsystkinum og kennara ef þeir leyfa það. Allt á einum stað.
Hvað viltu sjá? / Þú ræður hvernig síðan lítur út
Þú lagar síðuna að þínum þörfum. Stækkaðu eða minnkaðu myndir og texta með multi-level zoom til að sjá síðuna eins og þér hentar best í þínu námi.
Fleiri góðir kostir
- Þú getur prentað síður úr bókinni (innan þeirra marka sem útgefandinn setur)
- Möguleiki á tengingu við annað stafrænt og gagnvirkt efni, svo sem myndbönd eða spurningar úr efninu
- Auðvelt að afrita og líma efni/texta fyrir t.d. heimaverkefni eða ritgerðir
- Styður tækni sem hjálpar nemendum með sjón- eða heyrnarskerðingu
- Gerð : 208
- Höfundur : 13088
- Útgáfuár : 2019
- Leyfi : 380